knn1 지도학습 : KNN 최근접 이웃 알고리즘 지도학습의 머신러능 알고리즘에 대해 알아보고 정리를 해보았다. 출처는 아래 남겨두었다. 1. KNN(K-Nearest Neighbor) 최근접 이웃 알고리즘 1.1. 특징 - 가장 간단한 머신러닝 알고리즘 - 새로운 데이터를 예측할 때 가장 가까운 데이터로 예측하는 방법 - 이웃(범위)의 수를 설정해주어야 한다 - 거리는 유클리디안 거리방식을 사용한다 1.2. 장단점 - 훈련 세트의 수나 피쳐 수가 많을 경우 예측이 느려진다 - 부분의 값이 0일 경우 잘 작동하지 않는다 - 쉽지만 예측이 느리고 여러 피쳐를 처리하기에는 성능이 부족해 현업에서는 잘 쓰지 않는다 1.3. KNN을 활용한 분류와 회귀 # 필요한 모듈 설치 !pip install numpy scipy matplotlib ipython scik.. 2020. 3. 28. 이전 1 다음
